中国餐饮消费需求大数据分析研究背景：
随着新生代群体（80后和90后）逐渐成为社会中坚力量，成为重要的消费群体，消费市场呈现一个显著的特点：消费群体需求多元化和差异化。多元化和差异化一方面体现在新生代群体与父辈（60后和70后）的消费需求差异，另一方面也体现在新生代群体内部需求的多元化。因此，如何挖掘不同群体的消费需求，针对不同群体提供有针对性的产品和服务，是餐饮经营者需要仔细思考的问题。
在互联网发达的时代，由于消费者在社交媒体“主动发声”的情况越来越普遍，基于以下几个原因，社交媒体成为获得消费者的需求便捷且有效的手段：
首先，社交媒体发达的背景下，消费者的线上点评习惯正在形成。在社交媒体发达的今天，消费者已经逐渐形成了实时点评的习惯。从大众点评的评论数量来看，近两三年来，用户的评论数量有较大的增加：从2013年评论3000万条，到2015年年初，点评数量就已经达到了6000万条。
其次，线上评论反映了消费者的真实情感，值得餐饮企业认真聆听。评论的内容往往是消费者最真实、强烈的情感表达，因为只有当消费者有强烈情绪时，他才会在网上对就餐进行较为详细的描述，说明就餐感受和过程。在表达情绪过程中，消费者会对就餐过程的痛点进行大量的、详细的描述。他们所点评的内容，反映了他们真实的需求，也正是餐饮企业所需要聆听的。
第三，对线上点评大数据进行分析，可以整体把握消费者需求。与传统的调研不同，线上点评的数据量非常庞大，可覆盖到各品类、各地区的消费者意见，从大数据角度更完整地把握消费者需求。
第四，成熟的语义分析技术可大大提升大数据的梳理、解读效率。目前针对评论语句语义的分析技术已经日趋成熟，可实现对非结构化的中文语句进行系统化地梳理：完整抓取、准确的断句、精准的情感判断及归类。使我们对大数据的评论解读可以更加快速和到位，优化分析效率。
中国餐饮消费需求大数据分析研究目的：
本报告基于点评大数据，对消费者需求进行梳理和洞察，希望可以更全面地解读这些具体品类的消费者需求，把握新的消费趋势。